Luận án Tiến sĩ · Trường Đại học Thủy lợi

Quản lý Nhà nước về Nông nghiệp Công nghệ cao

Nghiên cứu điển hình tại tỉnh Sơn La — Khung đánh giá ATiGB v2.0 (7 chiều), giai đoạn 2019–2030.

58Câu hỏi Likert
7Chiều đánh giá
~25'Thời gian trả lời
OfflinePWA hỗ trợ

Khung đánh giá ATiGB v2.0

Sơn La qua những con số

Bức tranh nông nghiệp công nghệ cao

Nguồn: Cổng TTĐT Sơn La, Bộ KH&CN, VOV, Dân Việt · 2025–2026
Về nghiên cứu

Giới thiệu & Ý nghĩa

🎓

Bối cảnh luận án

🌱

Ý nghĩa & đóng góp

Bối cảnh thực tiễn

Tin tức & Vì sao cần nghiên cứu

Những chuyển động chính sách và thực tiễn tại Sơn La cho thấy tính cấp thiết của việc hoàn thiện quản lý nhà nước về nông nghiệp công nghệ cao.

Phương pháp

Khung đánh giá ATiGB v2.0 — 7 chiều

5 chiều lõi (C-I-O-OC-IM) + 2 chiều mới (D: Chuyển đổi số, R: Khả năng thích ứng) — với 58 câu hỏi được kiểm định độ tin cậy (Cronbach's α = 0,89).

Mô hình cấu trúc ATiGB v2.0

H1-H3: C, I, O → OC
H4: OC → IM
H5a-c: C, I, O → IM (trực tiếp)
H6: D → OC
H7: D → R
H8: C → D
H9: O → D
H10: R → IM
H11: C → R
Bảng hỏi ATiGB v2.0

Tham gia khảo sát

Vui lòng đánh giá theo hai mốc thời gian: Trước 2019Hiện nay, theo thang điểm 1 (Rất kém) → 5 (Rất tốt). Khảo sát hoạt động cả khi ngoại tuyến (PWA).

Thông tin chung0%
Bước 1 · Thông tin chung

Đôi nét về Anh/Chị

Thông tin dùng để phân tích theo nhóm, không thu thập danh tính cá nhân.

Cảm ơn Anh/Chị!

Phản hồi của Anh/Chị đã được ghi nhận và sẽ góp phần quan trọng vào kết quả nghiên cứu luận án. Trân trọng cảm ơn sự tham gia quý báu!

Xem kết quả →
Công bố & kết quả

Kết quả nghiên cứu & Bài báo khoa học

Hệ thống 7 bài báo khoa học trong quá trình thực hiện luận án và các kết quả nổi bật của khung ATiGB.

Danh mục bài báo khoa học

Hình ảnh & sự kiện

Thời thực & Tương tác

Dashboard kết quả khảo sát

Kết quả tự cập nhật theo thời thực khi có phiếu mới. Lọc theo nhóm đối tượng, địa bàn và đợt khảo sát.

Minh bạch & Tái lập

Dữ liệu & Kiểm chứng

Dữ liệu ẩn danh, mã phân tích và tài liệu nghiên cứu được công khai để đảm bảo tính tái lập và minh bạch khoa học.

📊

Dữ liệu khảo sát ẩn danh

Dữ liệu phiếu hợp lệ, 58 chỉ báo Likert 5 mức × 2 mốc thời gian, kèm thông tin nhóm chủ thể và địa bàn. Đã loại bỏ mọi thông tin định danh cá nhân.

Tải CSV →
📖

Codebook & Bảng hỏi v2.0

Mô tả 58 chỉ báo theo 7 cấu phần (C, I, O, OC, IM, D, R): mã biến, nội dung, thang đo, nguồn tham khảo. Bảng hỏi đầy đủ với câu hỏi đóng, mở, kịch bản và adaptive.

Tải PDF →
⚙️

Mã R & Output PLS-SEM

Script R (cSEM) tái lập toàn bộ phân tích: mô hình đo lường (reflective + formative), mô hình cấu trúc, IPMA, MICOM, PLS-MGA, PLSpredict, điểm trưởng thành M.

Tải R + Output →

Thông tin thu thập dữ liệu

Đợt 1 (v1.0): Tháng 6 – 8/2024 · 5 trụ (C-I-O-OC-IM) · 40 chỉ báo

Đợt 2 (v2.0): Kế hoạch 2025-2026 · 7 trụ (+D, R) · 58 chỉ báo

Địa bàn: Các huyện/TP của tỉnh Sơn La

Phương pháp: Phân tầng + hạn ngạch + PWA offline

Nhóm chủ thể: QLNN · DN/HTX · Nông dân · KH&CN · Nhà khoa học

Công cụ: Bảng hỏi cấu trúc + phỏng vấn hỗn hợp (IDI/FGD)